独家直击！Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

北京时间2024年6月14日 – 社交媒体巨头Meta（META.US）近日再次陷入数据隐私纠纷。挪威消费者委员会（NCC）于6月13日宣布，已向挪威数据保护局（NDPA）提起正式投诉，指控Meta计划违规利用Facebook和Instagram用户数据训练人工智能模型。

NCC表示，Meta在未获得用户明确同意的情况下，擅自将用户发布在Facebook和Instagram上的图片、帖子等内容用于训练其人工智能模型。这一做法涉嫌违反欧盟通用数据保护条例（GDPR）的相关规定。

根据GDPR，欧盟公民拥有对其个人数据的广泛权利，包括控制其数据如何被收集和使用的权利。企业在处理用户数据时，必须遵循合法、公平和透明的原则，并获得用户的明确同意。

NCC指出，Meta在处理用户数据方面存在以下问题：

• **未获得明确同意：**Meta并未明确告知用户其数据将被用于训练人工智能模型，也没有提供简单易懂的方式供用户拒绝或撤回同意。
• **数据用途模糊：**Meta没有详细说明其将如何使用训练好的人工智能模型，以及这些模型可能对用户造成的影响。
• **缺乏透明度：**Meta并未公开其数据处理流程和技术细节，使公众无法了解其如何保护用户数据隐私。

NCC呼吁NDPA对Meta展开调查，并采取必要措施制止其违规行为。同时，NCC也提醒用户注意保护个人数据隐私，仔细阅读相关条款和隐私政策，并在必要时拒绝或撤回对数据处理的同意。

Meta尚未对NCC的投诉作出回应。此前，Meta已因数据隐私问题在欧洲多次遭到监管机构的处罚。2022年3月，爱尔兰数据保护委员会对Meta处以1.9亿欧元罚款，原因是其未经用户同意分享用户数据。

近年来，人工智能技术的发展引发了对数据隐私的担忧。如何平衡人工智能创新与数据保护，已成为全球各国亟需解决的难题。

三方面发力破解算力难题：科技创新助力数字经济发展

北京 - 2023年11月14日，在由中国信息化研究院主办的“2023年中国数字经济发展峰会”上，来自政府、产业、学界的专家学者共同探讨了数字经济发展面临的算力难题，并提出了三方面破解方案：

**一是加大科技创新力度，提升算力供给能力。**要着力研发新一代计算技术，突破算力架构、芯片、算法等关键技术瓶颈，构建高性能、低功耗、低成本的算力基础设施。同时，要加强算力资源的统筹规划和协同利用，提高算力资源的利用效率。

**二是优化算力应用模式，提升算力使用效率。**要推广云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，促进算力资源的云化、虚拟化和共享化。同时，要加强算力需求的精准分析和匹配，提高算力资源的配置效率。

**三是完善算力市场机制，激发算力产业活力。**要健全算力市场体系，加强算力资源的定价和交易机制建设，促进算力资源的公平竞争和有序流动。同时，要鼓励社会资本参与算力基础设施建设和运营，激发算力产业的创新活力。

**专家们表示，**算力是数字经济发展的基础设施，也是数字经济核心竞争力的关键要素。破解算力难题，是推动数字经济高质量发展的重要任务。我们要坚持科技创新、优化应用模式、完善市场机制，不断提升算力供给能力、使用效率和产业活力，为数字经济发展提供强有力的支撑。

本次峰会还发布了《2023年中国数字经济发展报告》，报告指出，数字经济已成为推动经济社会发展的重要引擎。2023年，中国数字经济规模预计将达到50万亿元人民币，同比增长约15%。

**为了进一步推动数字经济发展，**峰会还提出了多项建议，包括加快数字基础设施建设、培育数字产业新业态新模式、加强数字治理体系建设等。

相信在各方的共同努力下，中国数字经济一定会取得更加长足的进步，为经济社会发展作出更大的贡献。

附赠：

• 《2023年中国数字经济发展峰会》官网： [移除了无效网址]
• 《2023年中国数字经济发展报告》： [移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了算力难题对数字经济发展的影响，以及破解算力的三方面方案。相信随着算力技术的不断进步和产业的不断发展，数字经济一定会更加繁荣兴旺。